NYKIM

AI DESIGN STUDIO

PART 1.

AI 코스메틱 실무자들을 위한

이미지 제작을 위한 가이드

브랜드는 많은데, 감성과 AI를 연결한 콘텐츠 연출이 어려우신가요?

그 해결책은 NYKIM에서 가능합니다.

  • 수딩 크림을 대표하는 촉촉한 피부의 모델, 립 오일을 대표하는 촉촉한 립의 모델 등 다양한 제품을 돋보이게 하는 다양한 모델을 만들어낼 수 있습니다.

  • 다양한 코스메틱 제품들의 제형을 자연스럽고 다양하게 제품 연출하는 방법을 배웁니다.

  • 이미지를 활용하여 하나의 콘텐츠를 만들 수 있습니다.

  • 브랜드 로고가 삽입된 옷을 입고 있는 모델, 브랜드 로고로 연출된 다양한 이미지를 만들 수 있습니다.

PART 2.

AI 콘텐츠 제작 인재형 온라인 클래스 + 수익화 로드맵 A to Z

AI 기술에 감각을 입힌 콘텐츠 기획력 입문 클래스

  • Midjourney, Runway ML, D-ID 핵심 툴 사용법

    프롬프트의 언어 감각 키우기

    무드보드 제작 실습

  • 타겟에 따른 톤앤무드 설정법

    키비주얼 & 슬로건 만들기 실습

    감성 콘텐츠 시리즈 구성법

  • 인스타그램/유튜브용 AI 콘텐츠 전략

    콘텐츠 전달 → 수정 루틴

    브랜드별 콘텐츠 포맷 만들기

  • 크리에이티브 디렉터 포트폴리오 제작 가이드

NYKIM

FAQs

  • 네, 워크숍은 ‘AI에 익숙하지 않은 코스메틱 실무자’를 위한 설계로 구성되어 있습니다.

    • Midjourney, Runway 등 AI 이미지 툴은 복잡한 코드나 설정이 필요하지 않으며, '프롬프트 한 줄 + 감각적 가이드라인'만으로도 결과물을 낼 수 있도록 설계합니다.

    • 강의 시작 전, 각 툴의 가입 방법부터 실습용 프롬프트 입력까지 전 과정을 단계별로 안내하고, 수강자용 PDF 워크북과 프롬프트 카드도 함께 제공됩니다.

    • 브랜드 디자이너, 마케터, MD, 콘텐츠 담당자 누구나 따라갈 수 있으며, 강의 이후에도 혼자 복습할 수 있는 Notion 템플릿과 실습 예제가 포함되어 있습니다.

  • 네, 워크숍의 핵심은 ‘즉시 사용 가능한 비주얼 실전 연출’입니다.

    • 단순히 예쁜 이미지를 만드는 것이 아니라, 브랜드가 말하고자 하는 메시지를 시각적으로 어떻게 담을 것인가에 초점을 맞춥니다.

    • 강의에서 다루는 AI 이미지들은 상세페이지, SNS 피드, 릴스, PR 키트, 리포트 표지 등에 실제로 사용 가능한 해상도와 구성력을 갖추며,

    • 특히 브랜드의 핵심 요소인 제형, 제품 텍스처, 모델 이미지, 브랜드 로고 연출까지 커버됩니다.

    • 이미 다수의 스타트업과 이너뷰티 브랜드에서 실무 적용 사례를 통해 전환율과 브랜드 고유성 강화에 효과를 입증받았습니다.

  • 물론입니다. 워크숍은 ‘브랜드 아이덴티티 연출’을 중심으로 커스터마이징 가능합니다.

    • 사전 협의를 통해 브랜드의 톤앤무드, 주요 제품군, 슬로건 또는 비주얼 방향성을 받아
      해당 브랜드에 최적화된 실습 프롬프트와 무드보드 샘플을 구성할 수 있습니다.

    • 예:

      • 민감성 진정 제품 브랜드 → ‘투명하고 청량한 수분 제형 컷’ 중심

      • 립 오일 브랜드 → ‘반짝이는 립 클로즈업 + 립스틱 패턴 배경’

      • 유기농 브랜드 → 자연광, 흙, 리넨 배경 위 제품 컷

    • 실습 중 생성된 이미지를 바로 브랜드에 적용할 수 있는 방향으로 피드백과 코칭을 제공하며, 브랜드 전용 템플릿으로 제공 가능합니다.

  • 워크숍은 ‘3시간 안에 최소 6개의 실전 이미지 결과물을 만들어보는 것’을 목표로 설계되어 있습니다.

    • 강의는 1) 제품 연출, 2) 모델 이미지, 3) 제형 중심 이미지, 4) 브랜드 로고 연출로 나누어져 있으며
      각 세션마다 즉시 실습 가능한 프롬프트 샘플 + 이미지 예시 + 결과 공유 시스템이 마련되어 있습니다.

    또한 워크숍 후 제공되는 커뮤니티를 활용하여 꾸준히 개발할 수 있도록 도와드립니다.

    • 슬랙 또는 디스코드 커뮤니티 참여 초대 → 이후 질문 및 피드백 대응 가능

Before

After